На форуме «ИИ-революция в автобизнесе – 2025», организованном агентством «АВТОСТАТ», Алексей Костенюк, руководитель направления «Цифровой транспорт» компании «СберМобайл», рассказал о внедрении технологии «цифровых двойников» в транспортной отрасли.
По словам Костенюка, «цифровой двойник» представляет собой виртуальную динамическую копию физического объекта или системы. Такой инструмент с применением искусственного интеллекта собирает и анализирует данные из различных источников, моделирует бизнес-процессы, прогнозирует поведение, а также обучается на исторических сведениях. Все это позволяет проводить симуляции различных сценариев без риска для реальной деятельности предприятия.
Эксперт продемонстрировал возможности технологии на примере таксопарка. Используя наработанную базу данных и грамотно сформулированные промт-запросы, компания может сократить простои автопарка, снизить издержки, повысить уровень безопасности, а также увеличить лояльность клиентов. При этом, по словам Костенюка, искусственный интеллект не заменяет человека, а становится эффективным инструментом поддержки принятия решений.
Система позволяет моделировать развитие ситуации при вводе новых данных, что дает возможность заранее просчитывать будущие расходы, доходы, потенциальную экономию и затраты. Начать проект можно с минимального объема данных — например, с показателей пробега, количества водителей, анализа стиля вождения, числа простоев и аварий, а также аудита текущих бизнес-процессов таксопарка. Постепенно система, совершенствуя свои алгоритмы, может отвечать на вопросы: «Что произойдет, если до конца года автопарк увеличится на 10 машин?», «Какие последствия будут при открытии филиала в новом районе?», «Сколько потребуется средств для поддержания парка в рабочем состоянии к концу года?» и другие.
В завершение Алексей Костенюк подчеркнул, что внедрение «цифровых двойников» целесообразно начинать с небольших задач, постепенно расширяя функционал системы. На первых этапах, по его мнению, важно ограничивать сложность промт-запросов и не допускать появления некорректных сценариев работы искусственного интеллекта.
