Российская компания «РТ-Развитие бизнеса» из Госкорпорации Ростех и ряд белорусских организаций объявили о создании совместного предприятия, которое займется проектированием и производством сверхтяжелых карьерных самосвалов с водородным двигателем. Как отмечает пресс-служба Ростеха, новое предприятие сосредоточит усилия не только на разработке самих машин, но и на строительстве специализированной инфраструктуры для заправки и внедрении систем роботизации, позволяющих использовать транспорт в беспилотном режиме.
Подписание соответствующего соглашения состоялось в рамках промышленной выставки «Иннопром Беларусь». Сторонами выступили «РТ-Развитие бизнеса», промышленный гигант БЕЛАЗ, а также белорусская IT-компания «ИнДев Солюшенс». По условиям договора партнеры объединяют усилия для создания современных карьерных самосвалов БЕЛАЗ с водородным приводом и грузоподъемностью 220 тонн. Применение водородных топливных ячеек позволит, как ожидается, значительно сократить расходы на топливо и техническое обслуживание, тем самым уменьшая стоимость перевозки горных пород для предприятий горнодобывающей отрасли.
Особое внимание в проекте уделено силовой установке. Для работы самосвалов будет использоваться гибридная энергетическая система, в состав которой войдут водородные топливные ячейки, литий-ионные аккумуляторы и ресиверы высокого давления. Данную технологию ранее разработал Московский физико-технический институт, где она уже прошла испытания на арктических вездеходах в комплексе с водородной заправкой. МФТИ выступает партнером холдинга «РТ-Развитие бизнеса» в данном инновационном проекте.
Беспилотная версия карьерного самосвала будет оснащена системой дистанционного управления и интеллектуальной диспетчеризацией. Производители отмечают, что комплекс позволит осуществлять полный контроль над работой техники в круглосуточном режиме, обеспечивая безопасность и автономность движения. Дополнительные возможности предоставит система компьютерного зрения и нейросетевые алгоритмы: самосвал сможет распознавать окружающие объекты, строить маршрут передвижения и принимать решения без участия оператора в режиме реального времени.
