Если вы не провели последние годы в информационной изоляции, то наверняка знаете, что AI Overviews предлагают интернет-пользователям удобное краткое резюме в виде маркированного списка. Система собирает сведения из нескольких источников, чтобы ответить на запрос, введённый в поисковике.
Звучит убедительно. Я и сам использовал AI Overviews, когда пытался вспомнить, какой актёр снялся в том или ином фильме, а также в других подобных ситуациях. Но вряд ли пользователи станут полагаться на обобщённую информацию, принимая серьёзные решения о покупке — например, выбирая автомобиль?
Недавно я услышал в радионовостях, что большинство пользователей интернета предпочитает AI Overviews классическому поиску Google. Для меня, человека, которому важно понимать происхождение получаемых данных, это стало неожиданностью.
Для потребителей риск заключается в используемых запросах — а возможно, и в их недостаточной конкретности. Не указав желаемый уровень детализации, можно упустить важные сведения. Например, если ввести в Google запрос ‘Dacia Bigster review’, я получу обзор служебного автомобиля, которым сейчас пользуюсь и о котором положительно отзывался в материалах нашего долгосрочного теста. Это практичная, экономичная и выгодная модель. Вся эта информация будет представлена, однако без запроса вроде ‘Dacia Bigster problems’ я почти не увижу упоминаний о некоторых мелких недостатках. А именно они могут определить, принесёт ли автомобиль удовлетворение в долгосрочной перспективе или станет источником постоянных проблем.
